数据类型
时间戳
使用 TDengine，最重要的是时间戳。创建并插入记录、查询历史记录的时候，均需要指定时间戳。时间戳有 如下规则：
- 时间格式为
YYYY-MM-DD HH:mm:ss.MS，默认时间分辨率为毫秒。比如：2017-08-12 18:25:58.128 - 内部函数 NOW 是客户端的当前时间
- 插入记录时，如果时间戳为 NOW，插入数据时使用提交这条记录的客户端的当前时间
- Epoch Time：时间戳也可以是一个长整数，表示从 UTC 时间 1970-01-01 00:00:00 开始的毫秒数。相应地，如果所在 Database 的时间精度设置为“微秒”，则长整型格式的时间戳含义也就对应于从 UTC 时间 1970-01-01 00:00:00 开始的微秒数；纳秒精度逻辑相同。
- 时间可以加减，比如 NOW-2h，表明查询时刻向前推 2 个小时（最近 2 小时）。数字后面的时间单位可以是 b（纳秒）、u（微秒）、a（毫秒）、s（秒）、m（分）、h（小时）、d（天）、w（周）。 比如
SELECT * FROM t1 WHERE ts > NOW-2w AND ts <= NOW-1w，表示查询两周前整整一周的数据。在指定降采样操作（Down Sampling）的时间窗口（Interval）时，时间单位还可以使用 n（自然月）和 y（自然年）。
TDengine 缺省的时间戳精度是毫秒，但通过在 CREATE DATABASE 时传递的 PRECISION 参数也可以支持微秒和纳秒。
CREATE DATABASE db_name PRECISION 'ns';
数据类型
在 TDengine 中，普通表的数据模型中可使用以下数据类型。
| # | 类型 | Bytes | 说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | TIMESTAMP | 8 | 时间戳。缺省精度毫秒，可支持微秒和纳秒，详细说明见上节。 |
| 2 | INT | 4 | 整型，范围 [-2^31, 2^31-1] |
| 3 | INT UNSIGNED | 4 | 无符号整数，[0, 2^32-1] |
| 4 | BIGINT | 8 | 长整型，范围 [-2^63, 2^63-1] |
| 5 | BIGINT UNSIGNED | 8 | 长整型，范围 [0, 2^64-1] |
| 6 | FLOAT | 4 | 浮点型，有效位数 6-7，范围 [-3.4E38, 3.4E38] |
| 7 | DOUBLE | 8 | 双精 度浮点型，有效位数 15-16，范围 [-1.7E308, 1.7E308] |
| 8 | BINARY | 自定义 | 记录单字节字符串，建议只用于处理 ASCII 可见字符，中文等多字节字符需使用 NCHAR |
| 9 | SMALLINT | 2 | 短整型， 范围 [-32768, 32767] |
| 10 | SMALLINT UNSIGNED | 2 | 无符号短整型，范围 [0, 65535] |
| 11 | TINYINT | 1 | 单字节整型，范围 [-128, 127] |
| 12 | TINYINT UNSIGNED | 1 | 无符号单字节整型，范围 [0, 255] |
| 13 | BOOL | 1 | 布尔型， |
| 14 | NCHAR | 自定义 | 记录包含多字节字符在内的字符串，如中文字符。每个 NCHAR 字符占用 4 字节的存储空间。字符串两端使用单引号引用，字符串内的单引号需用转义字符 \'。NCHAR 使用时须指定字符串大小，类型为 NCHAR(10) 的列表示此列的字符串最多存储 10 个 NCHAR 字符。如果用户字符串长度超出声明长度，将会报错。 |
| 15 | JSON | JSON 数据类型， 只有 Tag 可以是 JSON 格式 | |
| 16 | VARCHAR | 自定义 | BINARY 类型的别名 |
| 17 | GEOMETRY | 自定义 | 几何类型 |
| 18 | VARBINARY | 自定义 | 可变长的二进制数据 |
-
表的每行长度不能超过 48KB（从 3.0.5.0 版本开始为 64KB）（注意：每个 BINARY/NCHAR/GEOMETRY/VARBINARY 类型的列还会额外占用 2 个字节的存储位置）。
-
虽然 BINARY 类型在底层存储上支持字节型的二进制字符，但不同编程语言对二进制数据的处理方式并不保证一致，因此建议在 BINARY 类型中只存储 ASCII 可见字符，而避免存储不可见字符。多字节的数据，例如中文字符，则需要使用 NCHAR 类型进行保存。如果强行使用 BINARY 类型保存中文字符，虽然有时也能正常读写，但并不带有字符集信息，很容易出现数据乱码甚至数据损坏等情况。
-
BINARY 类型理论上最长可以有 16,374（从 3.0.5.0 版本开始，数据列为 65,517，标签列为 16,382） 字节。BINARY 仅支持字符串输入，字符串两端需使用单引号引用。使用时须指定大小，如 BINARY(20) 定义了最长为 20 个单字节字符的字符串，每个字符占 1 字节的存储空间，总共固定占用 20 字节的空间，此时如果用户字符串超出 20 字节将会报错。对于字符串内的单引号，可以用转义字符反斜线加单引号来表示，即
\'。 -
GEOMETRY 类型数据列为最大长度为 65,517 字节，标签列最大长度为 16,382 字节。支持 2D 的 POINT、LINESTRING 和 POLYGON 子类型数据。长度计算方式如下表所示：
# 语法 最小长度 最大长度 每组坐标长度增长 1 POINT(1.0 1.0) 21 21 无 2 LINESTRING(1.0 1.0, 2.0 2.0) 9+2*16 9+4094*16 +16 3 POLYGON((1.0 1.0, 2.0 2.0, 1.0 1.0)) 13+3*16 13+4094*16 +16 -
SQL 语句中的数值类型将依据是否存在小数点，或使用科学计数法表示，来判断数值类型是否为整型或者浮点型，因此在使用时要注意相应类型越界的情况。例如，9999999999999999999 会认为超过长整型的上边界而溢出，而 9999999999999999999.0 会被认为是有效的浮点数。
-
VARBINARY 是一种存储二进制数据的数据类型，最大长度为 65,517 字节，标签列最大长度为 16,382 字节。可以通过sql或schemaless方式写入二进制数据（需要转换为\x开头的字符串写入），也可以通过stmt方式写入（可以直接使用二进制）。显示时通过16进制\x开头。
常量
TDengine 支持多个类型的常量，细节如下表：
| # | 语法 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | [{+ | -}]123 | BIGINT | 整型数值的字面量的类型均为 BIGINT。如果用户输入超过了 BIGINT 的表示范围，TDengine 按 BIGINT 对数值进行截断。 |
| 2 | 123.45 | DOUBLE | 浮点数值 的字面量的类型均为 DOUBLE。TDengine 依据是否存在小数点，或使用科学计数法表示，来判断数值类型是否为整型或者浮点型。 |
| 3 | 1.2E3 | DOUBLE | 科学计数法的字面量的类型为 DOUBLE。 |
| 4 | 'abc' | BINARY | 单引号括住的内容为字符串字面值，其类型为 BINARY，BINARY 的 Size 为实际的字符个数。对于字符串内的单引号，可以用转义字符反斜线加单引号来表示，即 \'。 |
| 5 | "abc" | BINARY | 双引号括住的内容为字符串字面值，其类型为 BINARY，BINARY 的 Size 为实际的字符个数。对于字符串内的双引号，可以用转义字符反斜线加单引号来表示，即 \"。 |
| 6 | TIMESTAMP {'literal' | "literal"} | TIMESTAMP | TIMESTAMP 关键字表示后面的字符串字面量需要被解释为 TIMESTAMP 类型。字符串需要满足 YYYY-MM-DD HH:mm:ss.MS 格式，其时间分辨率为当前数据库的时间分辨率。 |
| 7 | {TRUE | FALSE} | BOOL | 布尔类型字面量。 |
| 8 | {'' | "" | '\t' | "\t" | ' ' | " " | NULL } | -- | 空值字面量。可以用于任意类型。 |
- TDengine 依据是否存在小数点，或使用科学计数法表示，来判断数值类型是否为整型或者浮点型，因此在使用时要注意相应类型越界的情况。例如，9999999999999999999 会认为超过长整型的上边界而溢出，而 9999999999999999999.0 会被认为是有效的浮点数。
