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通过 Docker 快速体验 TDengine

本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine,然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker,请使用安装包的方式快速体验。如果您希望为 TDengine 贡献代码或对内部技术实现感兴趣,请参考 TDengine GitHub 主页下载源码构建和安装。

启动 TDengine

如果已经安装了 Docker,首先拉取最新的 TDengine 容器镜像:

docker pull tdengine/tdengine:latest

或者指定版本的容器镜像:

docker pull tdengine/tdengine:3.0.1.4

然后只需执行下面的命令:

docker run -d -p 6030:6030 -p 6041:6041 -p 6043-6049:6043-6049 -p 6043-6049:6043-6049/udp tdengine/tdengine

注意:TDengine 3.0 服务端仅使用 6030 TCP 端口。6041 为 taosAdapter 所使用提供 REST 服务端口。6043-6049 为 taosAdapter 提供第三方应用接入所使用端口,可根据需要选择是否打开。

如果需要将数据持久化到本机的某一个文件夹,则执行下边的命令:

docker run -d -v ~/data/taos/dnode/data:/var/lib/taos \
-v ~/data/taos/dnode/log:/var/log/taos \
-p 6030:6030 -p 6041:6041 -p 6043-6049:6043-6049 -p 6043-6049:6043-6049/udp tdengine/tdengine
note
  • /var/lib/taos: TDengine 默认数据文件目录。可通过[配置文件]修改位置。你可以修改~/data/taos/dnode/data为你自己的数据目录
  • /var/log/taos: TDengine 默认日志文件目录。可通过[配置文件]修改位置。你可以修改~/data/taos/dnode/log为你自己的日志目录

确定该容器已经启动并且在正常运行。

docker ps

进入该容器并执行 bash

docker exec -it <container name> bash

然后就可以执行相关的 Linux 命令操作和访问 TDengine。

注:Docker 工具自身的下载和使用请参考 Docker 官网文档

运行 TDengine CLI

进入容器,执行 taos

$ taos

taos>

使用 taosBenchmark 体验写入速度

可以使用 TDengine 的自带工具 taosBenchmark 快速体验 TDengine 的写入速度。

启动 TDengine 的服务,在终端执行 taosBenchmark(曾命名为 taosdemo):

$ taosBenchmark

该命令将在数据库 test 下面自动创建一张超级表 meters,该超级表下有 1 万张表,表名为 d0d9999,每张表有 1 万条记录,每条记录有 tscurrentvoltagephase 四个字段,时间戳从 2017-07-14 10:40:00 000 到 2017-07-14 10:40:09 999,每张表带有标签 locationgroupId,groupId 被设置为 1 到 10,location 被设置为 California.CampbellCalifornia.CupertinoCalifornia.LosAngelesCalifornia.MountainViewCalifornia.PaloAltoCalifornia.SanDiegoCalifornia.SanFranciscoCalifornia.SanJoseCalifornia.SantaClara 或者 California.Sunnyvale

这条命令很快完成 1 亿条记录的插入。具体时间取决于硬件性能,即使在一台普通的 PC 服务器往往也仅需十几秒。

taosBenchmark 命令本身带有很多选项,配置表的数目、记录条数等等,您可以设置不同参数进行体验,请执行 taosBenchmark --help 详细列出。taosBenchmark 详细使用方法请参照如何使用 taosBenchmark 对 TDengine 进行性能测试taosBenchmark 参考手册

使用 TDengine CLI 体验查询速度

使用上述 taosBenchmark 插入数据后,可以在 TDengine CLI(taos)输入查询命令,体验查询速度。

查询超级表 meters 下的记录总条数:

SELECT COUNT(*) FROM test.meters;

查询 1 亿条记录的平均值、最大值、最小值等:

SELECT AVG(current), MAX(voltage), MIN(phase) FROM test.meters;

查询 location = "California.SanFrancisco" 的记录总条数:

SELECT COUNT(*) FROM test.meters WHERE location = "California.SanFrancisco";

查询 groupId = 10 的所有记录的平均值、最大值、最小值等:

SELECT AVG(current), MAX(voltage), MIN(phase) FROM test.meters WHERE groupId = 10;

对表 d10 按 10 每秒进行平均值、最大值和最小值聚合统计:

SELECT FIRST(ts), AVG(current), MAX(voltage), MIN(phase) FROM test.d10 INTERVAL(10s);

在上面的查询中,你选择的是区间内的第一个时间戳(ts),另一种选择方式是 \_wstart,它将给出时间窗口的开始。关于窗口查询的更多信息,参见特色查询

其它

更多关于在 Docker 环境下使用 TDengine 的细节,请参考 用 Docker 部署 TDengine