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执行 SQL

TDengine 对 SQL 语言提供了全面的支持,允许用户以熟悉的 SQL 语法进行数据的查询、插入和删除操作。 TDengine 的 SQL 还支持对数据库和数据表的管理操作,如创建、修改和删除数据库及数据表。TDengine 扩展了标准 SQL,引入了时序数据处理特有的功能,如时间序列数据的聚合查询、降采样、插值查询等,以适应时序数据的特点。这些扩展使得用户可以更高效地处理时间序列数据,进行复杂的数据分析和处理。 具体支持的 SQL 语法请参考 TDengine SQL

下面介绍使用各语言连接器通过执行 SQL 完成建库、建表、写入数据和查询数据。

note

REST 连接:各编程语言的连接器封装使用 HTTP 请求的连接,支持数据写入和查询操作,开发者依然使用连接器提供的接口访问 TDengine
REST API:直接调用 taosadapter 提供的 REST API 接口,进行数据写入和查询操作。代码示例使用 curl 命令来演示。

建库和表

下面以智能电表为例,展示使用各语言连接器如何执行 SQL 命令创建一个名为 power 的数据库,然后使用 power 数据库为默认数据库。 接着创建一个名为 meters 的超级表(STABLE),其表结构包含时间戳、电流、电压、相位等列,以及分组 ID 和位置作为标签。

try (Connection connection = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, properties);
Statement stmt = connection.createStatement()) {

// create database
int rowsAffected = stmt.executeUpdate("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS power");
// you can check rowsAffected here
System.out.println("Create database power successfully, rowsAffected: " + rowsAffected);
// create table
rowsAffected = stmt.executeUpdate("CREATE STABLE IF NOT EXISTS power.meters (ts TIMESTAMP, current FLOAT, voltage INT, phase FLOAT) TAGS (groupId INT, location BINARY(24))");
// you can check rowsAffected here
System.out.println("Create stable power.meters successfully, rowsAffected: " + rowsAffected);
} catch (Exception ex) {
// please refer to the JDBC specifications for detailed exceptions info
System.out.printf("Failed to create database power or stable meters, %sErrMessage: %s%n",
ex instanceof SQLException ? "ErrCode: " + ((SQLException) ex).getErrorCode() + ", " : "",
ex.getMessage());
// Print stack trace for context in examples. Use logging in production.
ex.printStackTrace();
throw ex;
}

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注意:建议采用 <dbName>.<tableName> 的格式构造SQL语句,不推荐在应用中采用 USE DBName 方式访问。

插入数据

下面以智能电表为例,展示如何使用连接器执行 SQL 来插入数据到 power 数据库的 meters 超级表。样例使用 TDengine 自动建表 SQL 语法,写入 d1001 子表中 3 条数据,写入 d1002 子表中 1 条数据,然后打印出实际插入数据条数。

// insert data, please make sure the database and table are created before
String insertQuery = "INSERT INTO " +
"power.d1001 USING power.meters TAGS(2,'California.SanFrancisco') " +
"VALUES " +
"(NOW + 1a, 10.30000, 219, 0.31000) " +
"(NOW + 2a, 12.60000, 218, 0.33000) " +
"(NOW + 3a, 12.30000, 221, 0.31000) " +
"power.d1002 USING power.meters TAGS(3, 'California.SanFrancisco') " +
"VALUES " +
"(NOW + 1a, 10.30000, 218, 0.25000) ";
try (Connection connection = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, properties);
Statement stmt = connection.createStatement()) {

int affectedRows = stmt.executeUpdate(insertQuery);
// you can check affectedRows here
System.out.println("Successfully inserted " + affectedRows + " rows to power.meters.");
} catch (Exception ex) {
// please refer to the JDBC specifications for detailed exceptions info
System.out.printf("Failed to insert data to power.meters, sql: %s, %sErrMessage: %s%n",
insertQuery,
ex instanceof SQLException ? "ErrCode: " + ((SQLException) ex).getErrorCode() + ", " : "",
ex.getMessage());
// Print stack trace for context in examples. Use logging in production.
ex.printStackTrace();
throw ex;
}

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Note NOW 为系统内部函数,默认为客户端所在计算机当前时间。 NOW + 1s 代表客户端当前时间往后加 1 秒,数字后面代表时间单位:a(毫秒),s(秒),m(分),h(小时),d(天),w(周),n(月),y(年)。

查询数据

下面以智能电表为例,展示如何使用各语言连接器执行 SQL 来查询数据,从 power 数据库 meters 超级表中查询最多 100 行数据,并将获取到的结果按行打印出来。

String sql = "SELECT ts, current, location FROM power.meters limit 100";
try (Connection connection = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, properties);
Statement stmt = connection.createStatement();
// query data, make sure the database and table are created before
ResultSet resultSet = stmt.executeQuery(sql)) {

Timestamp ts;
float current;
String location;
while (resultSet.next()) {
ts = resultSet.getTimestamp(1);
current = resultSet.getFloat(2);
// we recommend using the column name to get the value
location = resultSet.getString("location");

// you can check data here
System.out.printf("ts: %s, current: %f, location: %s %n", ts, current, location);
}
} catch (Exception ex) {
// please refer to the JDBC specifications for detailed exceptions info
System.out.printf("Failed to query data from power.meters, sql: %s, %sErrMessage: %s%n",
sql,
ex instanceof SQLException ? "ErrCode: " + ((SQLException) ex).getErrorCode() + ", " : "",
ex.getMessage());
// Print stack trace for context in examples. Use logging in production.
ex.printStackTrace();
throw ex;
}

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Note 查询和操作关系型数据库一致,使用下标获取返回字段内容时从 1 开始,建议使用字段名称获取。

执行带有 reqId 的 SQL

reqId 可用于请求链路追踪,reqId 就像分布式系统中的 traceId 作用一样。一个请求可能需要经过多个服务或者模块才能完成。reqId 用于标识和关联这个请求的所有相关操作,以便于我们可以追踪和分析请求的完整路径。

使用 reqId 有下面好处:

  • 请求追踪:通过将同一个 reqId 关联到一个请求的所有相关操作,可以追踪请求在系统中的完整路径
  • 性能分析:通过分析一个请求的 reqId,可以了解请求在各个服务和模块中的处理时间,从而找出性能瓶颈
  • 故障诊断:当一个请求失败时,可以通过查看与该请求关联的 reqId 来找出问题发生的位置

如果用户不设置 reqId,连接器会在内部随机生成一个,但建议由显式用户设置以以更好地跟用户请求关联起来。

下面是各语言连接器设置 reqId 执行 SQL 的代码样例。

long reqId = 3L;
try (Connection connection = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, properties);
// Create a statement that allows specifying a request ID
AbstractStatement aStmt = (AbstractStatement) connection.createStatement()) {

try (ResultSet resultSet = aStmt.executeQuery("SELECT ts, current, location FROM power.meters limit 1", reqId)) {
Timestamp ts;
float current;
String location;
while (resultSet.next()) {
ts = resultSet.getTimestamp(1);
current = resultSet.getFloat(2);
// we recommend using the column name to get the value
location = resultSet.getString("location");

// you can check data here
System.out.printf("ts: %s, current: %f, location: %s %n", ts, current, location);

}
}
} catch (Exception ex) {
// please refer to the JDBC specifications for detailed exceptions info
System.out.printf("Failed to execute sql with reqId: %s, %sErrMessage: %s%n", reqId,
ex instanceof SQLException ? "ErrCode: " + ((SQLException) ex).getErrorCode() + ", " : "",
ex.getMessage());
// Print stack trace for context in examples. Use logging in production.
ex.printStackTrace();
throw ex;
}

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