技术内幕

本章简要说明 TDengine 的一些内部设计。

📄️ 整体架构

TDengine 架构设计，包括：集群、存储、缓存与持久化、数据备份、多级存储等

📄️ 存储引擎

TDengine 存储引擎

📄️ 查询引擎

TDengine 作为一个高性能的时序大数据平台，其查询与计算功能是核心组件之一。该平台提供了丰富的查询处理功能，不仅包括常规的聚合查询，还涵盖了时序数据的窗口查询、统计聚合等高级功能。这些查询计算任务需要 taosc、vnode、qnode 和 mnode 之间的紧密协作。在一个复杂的超级表聚合查询场景中，可能需要多个 vnode 和 qnode 共同承担查询和计算的职责。关于 vnode、qnode、mnode 的定义和介绍，请参考系统架构

📄️ 数据订阅

数据订阅作为 TDengine 的一个核心功能，为用户提供了灵活获取所需数据的能力。通过深入了解其内部原理，用户可以更加有效地利用这一功能，满足各种实时数据处理和监控需求。

📄️ 流计算引擎

流计算架构

📄️ 数据压缩

数据压缩是一种在不损失数据有效信息的前提下，利用特定算法对数据进行重新组织和处理，以减少数据占用的存储空间和提高数据传输效率的技术。TDengine 在数据的存储和传输过程中均采用了这一技术，旨在优化存储资源的使用并加快数据交换的速度。