技术内幕
本章简要说明 TDengine 的一些内部设计。
📄️ 整体架构
TDengine 架构设计,包括:集群、存储、缓存与持久化、数据备份、多级存储等
📄️ 存储引擎
TDengine 存储引擎
📄️ 查询引擎
TDengine 作为一个高性能的时序大数据平台,其查询与计算功能 是核心组件之一。该平台提供了丰富的查询处理功能,不仅包括常规的聚合查询,还涵盖了时序数据的窗口查询、统计聚合等高级功能。这些查询计算任务需要 taosc、vnode、qnode 和 mnode 之间的紧密协作。在一个复杂的超级表聚合查询场景中,可能需要多个 vnode 和 qnode 共同承担查询和计算的职责。关于 vnode、qnode、mnode 的定义和介绍,请参考系统架构
📄️ 数据订阅
数据订阅作为 TDengine 的一个核心功能,为用户提供了灵活获取所需数据的能力。通过深入了解其内部原理,用户可以更加有效地利用这一功能,满足各种实时数据处理和监控需求。
📄️ 流计算引擎
流计算架构