TDengine OSS 之 2025 年年度路线图如下表所示。
| 季度 | 功能 |
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| 2025Q1 | - 虚拟表
- 查询能力：
REGEXP、GREATEST、LEAST、CAST 函数支持判断表达式、单行选择函数的其他列值、INTERP 支持插值时间范围 - 存储能力：支持将查询结果写入超级表、超级表支持
KEEP 参数、STMT 写入性能提升 - 流计算：支持虚拟表、计算资源优化、事件通知机制、创建时间优化
- 数据类型：Decimal
- 高 可用：加快宕机恢复时间、优化客户端 Failover 机制
- 稳定性：开始维护新的稳定版本 3.3.6.x
- JDBC：高效写入
- 生态工具：对接 Tableau
- 生态工具：对接 Excel
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| 2025Q2 | - 查询能力：大幅放宽关联查询限制、支持 MySQL 所有数学函数、支持积分/积分平均/连续方差函数、
CSUM 函数优化、COUNT(DISTINCT) 语法、事件窗口功能增强、提升标签过滤性能、提升 INTERP 查询性能 - 存储能力：TSMA 计算资源优化、写入抖动优化
- 流计算：节点高可用
- 数据类型：BLOB
- 数据订阅：支持 MQTT 协议
- 高可用：提高副本变更速度、提高集群宕机恢复速度、优化断电数据恢复机制
- 可观测性：写入诊断工具
- 生态工具：对接帆软 FineBI
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| 2025Q3 | - 查询能力：支持更多子查询类型、支持 MySQL 运算符、支持 MySQL 所有时间函数、窗口计算逻辑优化、查询性能抖动、计数窗口允许指定列
- 存储能力：提高 SQL 模式写入速度
- 可观测性：查询诊断工具、优化
EXPLAIN 输出、长任务观测
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| 2025Q4 | - 查询能力：窗口函数（
OVER 子句）、支持 MySQL 所有字符串/聚合/条件函数、Partition 支持组内排序、控制查询资源占用、提高子表聚合查询性能、INTERVAL 窗口支持插值时间范围 - 数据类型：支持不定长度字符串数据类型
- 数据缓存：提升按行缓存性能
- 可观测性：增强运维可观测性
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欲了解更多信息，请参见 TDengine Public Roadmap 。
