快速上手

本章通过一系列任务引导你快速体验 TDengine 的核心能力。

🗃️ 下载与安装

3 个项目

📄️ 数据建模

为了清晰地阐述时序数据的基本概念，并为示例程序的编写提供便利，整个文档都将以智能电表为例，探讨时序数据的典型应用场景。设想有一种型号的智能电表，它能够采集

📄️ 数据写入

写入数据的详细语法

📄️ 数据查询

查询数据的详细语法

📄️ 数据订阅

TDengine TSDB 消息队列提供的数据订阅功能

📄️ 流式计算

在时序数据的处理中，存在大量的流计算需求，例如：

📄️ 可视化管理

taosExplorer 是一个可视化工具，使用户可以通过浏览器，以直观地方式使用和管理 TDeninge.

📄️ Grafana 集成

Grafana 是一个流行的开源数据可视化和监控平台，TDengine 能够与 Grafana 快速集成，搭建数据可视化和监控告警系统，整个过程无需任何代码开发。下面将以使用 taosBenchmark 生成的智能电表数据为例，介绍如何使用 Grafana 创建一个展示电流 (current) 波动情况的面板。

📄️ 零代码数据写入

通过 taosX 组件，TDengine 支持从各种数据源导入数据到 TDengine 中。taosExplorer 组件提供了一个统一的界面，用户通过简单的配置和操作，就可以将数据从不同的数据源导入到 TDengine 中。已支持的数据源包括：TDengine, PI, OPC, InfluxDB, MQTT, Kafka, CSV, MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB 等。如果您期望 TDengine 新增对某个数据源的支持，欢迎与我们的支持团队联系。