分析与调试

本节介绍 TDengine 的分析调试工具和性能优化方法。

📄️ Linux

为了更好的分析调试 TDengine，推荐开发者在操作系统中安装以下分析调试工具：

📄️ Windows

目的

📄️ 内存优化

TDengine 支持按平台选择内存分配器：Linux 使用 settaosmalloc.sh 配置脚本；包含 mimalloc 工具的 Windows 安装包提供 settaosmalloc.ps1 按需启用 mimalloc。更换分配器可能改善内存分配和释放性能，实际效果需要通过业务负载验证。

📄️ JMeter

背景

📄️ 心跳与切主

TDengine 通过心跳维持集群成员之间的存活感知，并在心跳超时后由 Raft 协议（多副本）或 Arbitrator（双副本）完成重新选主。当集群出现频繁切主、选不出主、写入短暂不可用等现象时，通常需要围绕心跳与选举相关参数进行分析与调整。本文说明心跳与选举的机制、相关参数清单、调参建议，以及出现问题时需要收集的信息。

📄️ 工作负载录制与回放

工作负载录制在 Native 客户端进程中保存 API 调用，taosreplay 可检查录制文件，并在测试集群中重新执行这些调用，用于复现问题。录制仅覆盖 Native 连接，不覆盖 WebSocket 或 REST 连接。每个客户端进程生成一个录制会话；同一目录可以包含多个会话。