运维指南

本章说明如何规划、部署、维护和监控 TDengine 集群，覆盖安装升级、高可用、备份恢复、可视化管理（taosExplorer）等内容。流式计算、数据订阅与零代码接入的专题说明见流式计算、数据订阅、数据接入与发布；组件参数细节见产品组件。

📄️ 容量规划

若计划使用 TDengine 搭建一个时序数据平台，须提前对计算资源、存储资源和网络资源进行详细规划，以确保满足业务场景的需求。通常 TDengine 会运行多个进程，包括 taosd、taosAdapter、taosKeeper、taosExplorer 和 taosX。

TDengine 完整的软件包包括服务端（taosd）、应用驱动（taosc）、用于与第三方系统对接并提供 RESTful 接口的 taosAdapter、命令行程序 taos 和一些工具软件。目前 TDinsight 仅在 Linux 系统上安装和运行，后续将支持 Windows、macOS 等系统。TDengine 除了提供多种语言的连接器之外，还通过 taosAdapter 提供 RESTful 接口。

📄️ 集群部署

由于 TDengine 设计之初就采用了分布式架构，具有强大的水平扩展能力，以满足不断增长的数据处理需求，因此 TDengine 支持集群，并将此核心功能开源。用户可以根据实际环境和需求选择 4 种部署方式—手动部署、Docker 部署、Kubernetes 部署和 Helm 部署。

📄️ 集群维护

本节介绍 TDengine TSDB Enterprise 中提供的高阶集群维护手段，能够使 TDengine 集群长期运行得更健壮和高效。

📄️ 运行监控

为了确保集群稳定运行，TDengine 集成了多种监控指标收集机制，并通过 taosKeeper 进行汇总。taosKeeper 负责接收这些数据，并将其写入一个独立的 TDengine 实例中，该实例可以与被监控的 TDengine 集群保持独立。TDengine 中的两个核心组件 taosd（数据库引擎）和 taosX（数据接入平台）都通过相同的监控架构来实现对其运行时的监控，但各自的监控指标设计有所不同。

📄️ 可视化管理

为方便用户更高效地使用和管理 TDengine，TDengine v3.0 推出了一个全新的可视化组件 taosExplorer。这个组件旨在帮助用户在不熟悉 SQL 的情况下，也能轻松管理 TDengine 集群。通过 taosExplorer，用户可以轻松查看 TDengine 的运行状态、浏览数据、配置数据源、实现流式计算和数据订阅等功能。此外，用户还可以利用 taosExplorer 进行数据的备份、复制和同步操作，以及配置用户的各种访问权限。这些功能极大地简化了数据库的使用过程，提高了用户体验。