使用永洪 BI

永洪一站式大数据 BI 平台为各种规模的企业提供灵活易用的全业务链的大数据分析解决方案，让每一位用户都能使用这一平台轻松发掘大数据价值，获取深度洞察力。TDengine Cloud 的实例可以通过 JDBC 连接器作为数据源添加到永洪 BI 中。完成数据源配置后，永洪 BI 就能从 TDengine 读取数据，并提供数据展示、分析和预测等功能。

前置条件

Yonghong Desktop Basic 已经安装并运行（如果未安装，请到永洪科技官方下载页面下载）。
TDengine Cloud 的实例是正常运行状态。

安装 JDBC 连接器

从 maven.org 下载最新的 TDengine JDBC 连接器（目前的版本是 3.2.7），并安装在 BI 工具运行的机器上。

配置 TDengine JDBC 数据源

在 BI 工具中点击“添加数据源”，选择 SQL 数据源中的“GENERIC”类型
点击“选择自定义驱动”，在“驱动管理”对话框中，点击“驱动列表”旁边的“+”，输入名称“MyTDengine”。然后点击“上传文件”按钮上传刚刚下载的 TDengine JDBC 连接器文件"taos-jdbcdriver-3.2.7-dist.jar"，并选择“com.taosdata.jdbc.rs.RestfulDriver”驱动，最后点击“确定”按钮完成驱动添加。
在“URL”输入框填入正确的 URL 值，详情请参考下面的注意部分
在“认证方式”中选择“无身份认证”。
在数据源的高级设置中，修改“Quote符号”的值为反引号“`”。
点击“测试连接”，弹出“测试成功”的对话框。
点击“保存”按钮，输入“MyTDengine”来保存 TDengine 数据源。

非常重要

获取真实的 URL 的值，请登录 TDengine Cloud 后点击左边的”工具“菜单，然后选择”永洪 BI“，在“配置 TDengine JDBC 数据源”部分复制当前 TDengine Cloud 实例的 URL 值。

创建 TDengine 数据集

在 BI 工具中点击“添加数据集”，展开刚创建的数据源，并浏览 TDengine 中的超级表。
您可以将超级表的数据全部加载到 BI 工具中，也可以通过自定义 SQL 语句导入部分数据。
当勾选“数据库内计算”时，BI 工具将不再缓存 TDengine 的时序数据，并在处理查询时将 SQL 请求发送给 TDengine 直接处理。

当导入数据后，BI 工具会自动将数值类型设置为“度量”列，将文本类型设置为“维度”列。而在 TDengine 的超级表中，采用普通列作为数据的度量，采用标签列作为数据的维度，因此您可能需要在创建数据集时更改部分列的属性。TDengine 在支持标准 SQL 的基础之上，还提供了一系列满足时序业务场景需求的特色查询语法，例如数据切分查询、窗口切分查询等，具体参考 TDengine 特色查询功能介绍。通过使用这些特色查询，当 BI 工具将 SQL 查询发送到 TDengine 数据库时，可以大大提高数据访问速度，减少网络传输带宽。

在 BI 工具中，您可以创建“参数”并在 SQL 语句中使用，通过手动、定时的方式动态执行这些 SQL 语句，即可实现可视化报告的刷新效果。如下 SQL 语句 select _wstart ws, count(*) cnt from supertable where tbname=?{metric} and ts >= ?{from} and ts < ?{to} interval(?{interval}) 可以从 TDengine 实时读取数据，其中:

_wstart 表示时间窗口起始时间。
count(*) 表示时间窗口内的聚合值。
?{interval} 表示在 SQL 语句中引入名称为 interval 的参数，当 BI 工具查询数据时，会给 interval 参数赋值，如果取值为 1m，则表示按照 1 分钟的时间窗口降采样数据。
?{metric} 该参数用来指定查询的数据表名称，当在 BI 工具中把某个“下拉参数组件”的 ID 也设置为 metric 时，该“下拉参数组件”的被选择项将会和该参数绑定在一起，实现动态选择的效果。
?{from} ?{to} 这两个参数用来表示查询数据集的时间范围，可以与“文本参数组件”绑定。