系统要求
本页的系统要求适用于运行 TDgpt 的 Anode 所在主机。以下为参考规格,实际需求会随模型规模、请求并发(QPS)、上下文/窗口长度,以及本地缓存或特征存储占用等因素变化。
仅做推理,与同时进行训练或微调时,系统要求也不同。
仅推理
典型场景:预测、异常检测、对话式分析、自动化洞察/报告生成。
最低配置
- CPU:8 核
- 内存:16 GB
- 存储:200 GB SSD
- GPU:可选
备注
TDgpt 可在无 GPU 环境下运行。配置 GPU 可降低时延并提高吞吐。
推荐配置
- CPU:16 核
- 内存:32 GB
- 存储:500 GB SSD
- GPU:NVIDIA GPU,显存 24 GB
训练或微调
典型场景:模型微调、再训练,或在本地验证模型更新。
最低配置
- CPU:16 核
- 内存:32 GB
- 存储:500 GB SSD
- GPU:NVIDIA GPU,显存 24 GB
推荐配置
- CPU:32 核
- 内存:64 GB
- 存储:1 TB
- GPU:至少一块 NVIDIA GPU,显存 24 GB
网络要求
若 Anode 需从 TDengine TSDB 或 TDengine IDMP 拉取大量时序数据或特征,网络带宽需达到 1 Gbps。高吞吐环境建议使用 10 Gbps。








