安装部署
本节介绍如何通过 Docker，云服务或安装包来部署 TDgpt
镜像版本说明
| 镜像名称 | 包含模型 |
|---|---|
tdengine/tdengine-tdgpt | 涛思时序数据基础模型（TDtsfm v1.0） |
tdengine/tdengine-tdgpt-full | 涛思时序数据基础模型（TDtsfm v1.0）+ Time-MoE 时序数据基础模型 |
快速启动指南
您需要先安装 Docker，然后通过如下方式获取镜像并启动容器。
标准版镜像
拉取最新的 TDgpt 标准版容器镜像：
docker pull tdengine/tdengine-tdgpt:latest
或者特定版本的容器镜像：
docker pull tdengine/tdengine-tdgpt:3.3.6.0
执行下面的命令启动容器：
docker run -d -p 6090:6090 -p 5000:5000 tdengine/tdengine-tdgpt:3.3.6.0
完整版镜像
拉取最新的 TDgpt 容器镜像：
docker pull tdengine/tdengine-tdgpt-full:latest
或者指定版本的容器镜像：
docker pull tdengine/tdengine-tdgpt-full:3.3.6.0
执行下面的命令启动容器：
docker run -d -p 6090:6090 -p 5000:5000 -p 5001:5001 tdengine/tdengine-tdgpt-full:3.3.6.0
注意：TDgpt 服务端使用 6090 TCP 端口。5000 和 5001 端口分别标准版中涛思时序基础模型服务端口和完整版中 Time-MoE 本地服务的端口；
确定该容器已经启动并且在正常运行。
docker ps
进入该容器并执行 bash
docker exec -it <container name> bash
然后就可以执行相关的 Linux 命令操作和访问 TDengine。
注册云服务使用 TDgpt
TDgpt 可以在 TDengine Cloud 上进行快速体验。如果您已经有云服务账号，请在数据库集市里面找到 时序数据预测分析数据集 数据库，点击启用就可以进入这个数据库。然后按照 TDgpt 的 SQL 操作手册来执行语句，比如 select forecast(val, 'algo=tdtsfm_1') from forecast.electricity_demand;。
安装包部署 TDgpt
环境准备
使用 TDgpt 的高级时序数据分析功能需要在 TDengine 集群中安装部署 Taos AI node（Anode）。Anode 运行在 Linux 平台上, 对部署 Anode 的有一定的环境要求：
- Python: 3.10 或以上版本。
- TDengine：需使用 3.3.6.0 或以上版本。
- C 编译器：因依赖 uWSGI，部署环境需包含 C 编译器。
使用如下命令在 Ubuntu Linux 上安装 Python 3.10 环境。如果您的系统环境中已经有 Python 3.10，请跳过本节，直接查看 获取安装包 部分。
安装 Python
sudo apt-get install software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt update
sudo apt install python3.10
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.10 2
sudo update-alternatives --config python3
sudo apt install python3.10-venv
sudo apt install python3.10-dev
安装 pip
curl -sS https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3.10
将 ~/.local/bin 路径添加到环境变量中 ~/.bashrc or ~/.bash_profile。
export PATH=$PATH:~/.local/bin
至此 Python 环境准备完成，可以进行 taosanode 的安装和部署。
安装 C 编译器（按需安装）
sudo apt update
sudo apt install build-essential
获取安装包
-
从列表中下载获得 tar.gz 安装包
下载 TDengine
输入您的电子邮箱以接收下载链接同意涛思数据通过此邮件地址联系我安装包中包含两个时序基础模型：涛思时序基础模型（TDtsfm v1.0）和 Time-MoE 时序基础模型。两个基础时序模型启动时候需要一定的内存空间，请确保安装机器至少有 16GiB 可用内存。
-
进入到安装包所在目录，使用 tar 解压安装包；
请将
<version>替换为下载的安装包版本
tar -zxvf TDengine-TDgpt-<version>-Linux-x64.tar.gz
执行安装脚本
解压安装包后，进入目录执行其中的 install.sh 脚本进行安装。
请将 <version> 替换为下载的安装包版本
cd TDengine-TDgpt-<version>
./install.sh
为了避免影响系统已有的 Python 环境，Anode 使用虚拟环境运行。安装 Anode 会在目录 /var/lib/taos/taosanode/venv/ 中创建默认的 Python 虚拟环境，Anode 运行所需要的库均安装在该目录下。
为了避免反复安装虚拟环境带来的开销，卸载命令
rmtaosanode并不会自动删除该虚拟环境，如果您确认不再需要该 Python 虚拟环境，手动删除该目录即可。
激活虚拟环境
为了避免影响系统已有的 Python 环境， TDgpt 安装过程中会自动创建一个虚拟环境，该虚拟环境默认创建的路径在 /var/lib/taos/taosanode/venv/。
-
创建完成该虚拟环境，该虚拟环境通过
pip安装支持 TDgpt 运行所必须的 Python 依赖库。 -
该虚拟环境不会被卸载脚本
rmtaosanode删除，当您确认不再需要该虚拟环境的时候，需要手动删除该虚拟环境。 -
后续如果您需要开发自己的算法模型，并整合到 TDgpt 中，需要通过虚拟环境中的
pip安装新依赖库。
卸载
卸载 TDgpt，执行 rmtaosanode 即可。
安装过程中自动安装的虚拟环境不会被自动删除，用户确认不再需要的时候，需要手动删除该虚拟环境。
