Anode 管理
启停 Anode 服务
Linux 系统中安装 Anode 以后会自动创建 taosanoded 服务，用户可使用 systemd 来管理 Anode 服务，使用如下命令启动/停止/检查 Anode 运行状态。
systemctl start taosanoded
systemctl stop taosanoded
systemctl status taosanoded
启停时间序列基础模型服务
考虑到时序基础模型服务，需要较大的资源。避免启动过程中资源不足导致的启动失败，暂不提供自动启动时间序列基础模型。如果您希望体验时序基础模型服务，需要手动执行如下命令
# 启动涛思时序数据基础模型
start-tdtsfm
# 启动 Time-MoE 基础模型
start-timer-moe
# 停止涛思时序数据基础模型
stop-tdtsfm
# 停止 Time-MoE 基础模型
stop-timer-moe
上述命令只在安装版本中可用，使用 Docker 镜像和云服务，该命令不可用。
目录及配置说明
安装完成后，Anode 主体目录结构如下：
| 目录/文件 | 说明 |
|---|---|
| /usr/local/taos/taosanode/bin | 可执行文件目录 |
| /usr/local/taos/taosanode/resource | 资源文件目录，链接到文件夹 /var/lib/taos/taosanode/resource/ |
| /usr/local/taos/taosanode/lib | 库文件目录 |
| /usr/local/taos/taosanode/model/ | 模型文件目录，链接到文件夹 /var/lib/taos/taosanode/model |
| /var/log/taos/taosanode/ | 日志文件目录 |
| /etc/taos/taosanode.ini | 配置文件 |
配置说明
配置文件 taosanode.ini 默认位于 /etc/taos/ 目录下。Anode 的服务默认使用 uWSGI 驱动运行，在配置文件中同时具有 Anode 和 uWSGI 的配置信息
具体内容及配置项说明如下：
[uwsgi]
# Anode RESTful service ip:port
http = 127.0.0.1:6090
# base directory for Anode python files， do NOT modified this
chdir = /usr/local/taos/taosanode/lib
# initialize Anode python file
wsgi-file = /usr/local/taos/taosanode/lib/taos/app.py
# pid file
pidfile = /usr/local/taos/taosanode/taosanode.pid
# conflict with systemctl, so do NOT uncomment this
# daemonize = /var/log/taos/taosanode/taosanode.log
# uWSGI log files
logto = /var/log/taos/taosanode/taosanode.log
# uWSGI monitor port
stats = 127.0.0.1:8387
# python virtual environment directory, used by Anode
virtualenv = /usr/local/taos/taosanode/venv/
[taosanode]
# default taosanode log file
app-log = /var/log/taos/taosanode/taosanode.app.log
# model storage directory
model-dir = /usr/local/taos/taosanode/model/
# default log level
log-level = INFO
提示
请勿设置 daemonize 参数，该参数会导致 uWSGI 与 systemctl 冲突，从而导致 Anode 无法正常启动。
上面的示例配置文件 taosanode.ini 只包含了使用 Anode 提供服务的基础配置参数，对于 uWSGI 的其他配置参数的设置及其说明请参考 uWSGI 官方文档。
Anode 运行配置主要是以下：
- app-log: Anode 服务运行产生的日志，用户可以调整其到需要的位置
- model-dir: 采用算法针对已经存在的数据集的运行完成生成的模型存储位置
- log-level: app-log文件的日志级别
Anode 基本操作
对于 Anode 的管理，用户需要通过 TDengine 的命令行接口 taos 进行。因此下述介绍的管理命令都需要先打开 taos, 连接到 TDengine 运行实例。
创建 Anode
CREATE ANODE {node_url}
node_url 是提供服务的 Anode 的 IP 和 PORT 组成的字符串, 例如：create anode '127.0.0.1:6090'。Anode 启动后还需要注册到 TDengine 集群中才能提供服务。不建议将 Anode 同时注册到两个集群中。
查看 Anode
列出集群中所有的数据分析节点，包括其 FQDN, PORT, STATUS等属性。
SHOW ANODES;
taos> show anodes;
id | url | status | create_time | update_time |
==================================================================================================================
1 | 192.168.0.1:6090 | ready | 2024-11-28 18:44:27.089 | 2024-11-28 18:44:27.089 |
Query OK, 1 row(s) in set (0.037205s)
查看可用分析模型
SHOW ANODES FULL;
taos> show anodes full;
id | type | algo |
============================================================================
1 | anomaly-detection | grubbs |
1 | anomaly-detection | lof |
1 | anomaly-detection | shesd |
1 | anomaly-detection | ksigma |
1 | anomaly-detection | iqr |
1 | anomaly-detection | sample_ad_model |
1 | forecast | arima |
1 | forecast | holtwinters |
1 | forecast | tdtsfm_1 |
1 | forecast | timemoe-fc |
Query OK, 10 row(s) in set (0.028750s)
列表中的算法分为两个部分，分别是异常检测算法集合，包含六个算法模型，四个预测算法集。算法模型如下：
| 类型 | 模型名称 | 说明 |
|---|---|---|
| 异常检测 | grubbs | 基于数学统计学检测模型 |
| 异常检测 | lof | 基于密度的检测模型 |
| 异常检测 | shesd | 季节性ESD算法模型 |
| 异常检测 | ksigma | 数学统计学检测模型 |
| 异常检测 | iqr | 数学统计学检测模型 |
| 预测分析 | sample_ad_model | 基于自编码器的异常检测示例模型 |
| 预测分析 | arima | 移动平均自回归预测算法 |
| 预测分析 | holtwinters | 多次指数平滑预测算法 |
| 预测分析 | tdtsfm_1 | 涛思时序数据基础模型 v1.0 版本 |
| 预测分析 | timemoe-fc | Time-MoE时序基础模型的预测能力 |
相关算法的具体介绍和使用说明见后续章节。
刷新分析算法列表缓存
UPDATE ANODE {anode_id}
UPDATE ALL ANODES
删除 Anode
DROP ANODE {anode_id}
删除 Anode 只是将 Anode 从 TDengine 集群中删除，管理 Anode 的启停仍然需要使用 systemctl 命令。卸载 Anode 则需要使用上面提到的 rmtaosanode 命令。
