高级功能
本章主要介绍 TDengine 的高级功能，如数据订阅、缓存、流计算、边云协同和数据接入。
📄️ 数据订阅
为了满足应用程序实时获取 TDengine 写入的数据的需求，或以事件到达顺序处理数据，TDengine 提供了类似于消息队列产品的数据订阅和消费接口。在许多场景中，采用TDengine 的时序大数据平台，无须再集成消息队列产品，从而简化应用程序设计并降低运维成本。
📄️ 数据缓存
在工业互联网和物联网大数据应用场景中，时序数据库的性能表现尤为关键。这类应用程序不仅要求数据的实时写入能力，还需求能够迅速获取设备的最新状态或对最新数据进行实时计算。通常，大数据平台会通过部署 Redis 或类似的缓存技术来满足这些需求。然而，这种做法会增加系统的复杂性和运营成本。
📄️ 流计算
在时序数据的处理中，经常要对原始数据进行清洗、预处理，再使用时序数据库进行长久的储存，而且经常还需要使用原始的时序数据通过计算生成新的时序数据。在传统的时序数据解决方案中，常常需要部署 Kafka、Flink 等流处理系统，而流处理系统的复杂性，带来了高昂的开发与运维成本。
📄️ 边云协同
为什么需要边云协同
