高级功能
本章主要介绍 TDengine 的高级功能，如数据订阅、缓存、流计算、边云协同和数据接入。
📄️ 数据订阅
为了满足应用程序实时获取 TDengine 写入的数据的需求，或以事件到达顺序处理数据，TDengine 提供了类似于消息队列产品的数据订阅和消费接口。在许多场景中，采用TDengine 的时序大数据平台，无须再集成消息队列产品，从而简化应用程序设计并降低运维成本。
📄️ 读缓存
在物联网（IoT）和工业互联网（IIoT）大数据应用场景中，实时数据的价值往往远超历史数据。企业不仅需要数据处理系统具备高效的实时写入能力，更需要能快速获取设备的最新状态，或者对最新数据进行实时计算和分析。无论是工业设备的状态监控、车联网中的车辆位置追踪，还是智能仪表的实时读数，当前值都是业务运行中不可或缺的核心数据。这些数据直接关系到生产安全、运营效率以及用户体验。
📄️ 流计算
在时序数据的处理中，经常要对原始数据进行清洗、预处理，再使用时序数据库进行长久的储存，而且经常还需要使用原始的时序数据通过计算生成新的时序数据。在传统的时序数据解决方案中，常常需要部署 Kafka、Flink 等流处理系统，而流处理系统的复杂性，带来了高昂的开发与运维成本。
📄️ 边云协同
为什么需要边云协同
🗃️ TDgpt
10 个项目
