UDF(用户定义函数)
在有些应用场景中,应用逻辑需要的查询无法直接使用系统内置的函数来表示。利用 UDF 功能,TDengine 可以插入用户编写的处理代码并在查询中使用它们,就能够很方便地解决特殊应用场景中的使用需求。 UDF 通常以数据表中的一列数据做为输入,同时支持以嵌套子查询的结果作为输入。
从 2.2.0.0 版本开始,TDengine 支持通过 C/C++ 语言进行 UDF 定义。接下来结合示例讲解 UDF 的使用方法。
用户可以通过 UDF 实现两类函数: 标量函数 和 聚合函数。
用 C/C++ 语言来定义 UDF
标量函数
用户可以按照下列函数模板定义自己的标量计算函数
void udfNormalFunc(char* data, short itype, short ibytes, int numOfRows, long long* ts, char* dataOutput, char* interBuf, char* tsOutput, int* numOfOutput, short otype, short obytes, SUdfInit* buf)
其中 udfNormalFunc 是函数名的占位符,以上述模板实现的函数对行数据块进行标量计算,其参数项是固定的,用于按照约束 完成与引擎之间的数据交换。
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udfNormalFunc 中各参数的具体含义是:
- data:输入数据。
- itype:输入数据的类型。这里采用的是短整型表示法,与各种数据类型对应的值可以参见 column_meta 中的列类型说明。例如 4 用于表示 INT 型。
- iBytes:输入数据中每个值会占用的字节数。
- numOfRows:输入数据的总行数。
- ts:主键时间戳在输入中的列数据(只读)。
- dataOutput:输出数据的缓冲区,缓冲区大小为用户指定的输出类型大小 * numOfRows。
- interBuf:中间计算结果的缓冲区,大小为用户在创建 UDF 时指定的 BUFSIZE 大小。通常用于计算中间结果与最终结果不一致时使用,由引擎负责分配与释放。
- tsOutput:主键时间戳在输出时的列数据,如果非空可用于输出结果对应的时间戳。
- numOfOutput:输出结果的个数(行数)。
- oType:输出数据的类型。取值含义与 itype 参数一致。
- oBytes:输出数据中每个值占用的字节数。
- buf:用于在 UDF 与引擎间的状态控制信息传递块。
add_one.c 是结构最简单的 UDF 实现,也即上面定义的 udfNormalFunc 函数的一个具体实现。其功能为:对传入的一个数据列(可能因 WHERE 子句进行了筛选)中的每一项,都输出 +1 之后的值,并且要求输入的列数据类型为 INT。
聚合函数
用户可以按照如下函数模板定义自己的聚合函数。
void abs_max_merge(char* data, int32_t numOfRows, char* dataOutput, int32_t* numOfOutput, SUdfInit* buf)
其中 udfMergeFunc 是函数名的占位符,以上述模板实现的函数用于对计算中间结果进行聚合,只有针对超级表的聚合查询才需要调用该函数。其中各参数的具体含义是:
- data:udfNormalFunc 的输出数据数组,如果使用了 interBuf 那么 data 就是 interBuf 的数组。
- numOfRows:data 中数据的行数。
- dataOutput:输出数据的缓冲区,大小等于一条最终结果的大小。如果此时输出还不是最终结果,可以选择输出到 interBuf 中即 data 中。
- numOfOutput:输出结果的个数(行数)。
- buf:用于在 UDF 与引擎间的状态控制信息传递块。
abs_max.c 实现的是一个聚合函数,功能是对一组数据按绝对值取最大值。
其计算过程为:与所在查询语句相关的数据会被分为多个行数据块,对每个行数据块调用 udfNormalFunc(在本例的实现代码中,实际函数名是 abs_max
)来生成每个子表的中间结果,再将子表的中间结果调用 udfMergeFunc(本例中,其实际的函数名是 abs_max_merge
)进行聚合,生成超级表的最终聚合结果或中间结果。聚合查询最后还会通过 udfFinalizeFunc(本例中,其实际的函数名是 abs_max_finalize
)再把超级表的中间结果处理为最终结果,最终结果只能含 0 或 1 条结果数据。
其他典型场景,如协方差的计算,也可通过定义聚合 UDF 的方式实现。
最终计算
用户可以按下面 的函数模板实现自己的函数对计算结果进行最终计算,通常用于有 interBuf 使用的场景。
void abs_max_finalize(char* dataOutput, char* interBuf, int* numOfOutput, SUdfInit* buf)
其中 udfFinalizeFunc 是函数名的占位符 ,其中各参数的具体含义是:
- dataOutput:输出数据的缓冲区。
- interBuf:中间结算结果缓冲区,可作为输入。
- numOfOutput:输出数据的个数,对聚合函数来说只能是 0 或者 1。
- buf:用于在 UDF 与引擎间的状态控制信息传递块。
UDF 实现方式的规则总结
三类 UDF 函数: udfNormalFunc、udfMergeFunc、udfFinalizeFunc ,其函数名约定使用相同的前缀,此前缀即 udfNormalFunc 的实际函数名,也即 udfNormalFunc 函数不需要在实际函数名后添加后缀;而udfMergeFunc 的函数名要加上后缀 _merge
、udfFinalizeFunc 的函数名要加上后缀 _finalize
,这是 UDF 实现规则的一部分,系统会按照这些函数名后缀来调用相应功能。
根据 UDF 函数类型的不同,用户所要实现的功能函数也不同:
- 标量函数:UDF 中需实现 udfNormalFunc。
- 聚合函数:UDF 中需实现 udfNormalFunc、udfMergeFunc(对超级表查询)、udfFinalizeFunc。
如果对应的函数不需要具体的功能,也需要实现一个空函数。
编译 UDF
用户定义函数的 C 语言源代码无法直接被 TDengine 系统使用,而是需要先编译为 动态链接库,之后才能载入 TDengine 系统。
例如,按照上一章节描述的规则准备好了用户定义函数的源代码 add_one.c,以 Linux 为例可以执行如下指令编译得到动态链接库文件:
gcc -g -O0 -fPIC -shared add_one.c -o add_one.so
这样就准备好了动态链接库 add_one.so 文件,可以供后文创建 UDF 时使用了。为了保证可靠的系统运行,编译器 GCC 推荐使用 7.5 及以上版本。
在系统中管理和使用 UDF
创建 UDF
用户可以通过 SQL 指令在系统中加载客户端所在主机上的 UDF 函数库(不能通过 RESTful 接口或 HTTP 管理界面来进行这一过程)。一旦创建成功,则当前 TDengine 集群的所有用户都可以在 SQL 指令中使用这些函数。UDF 存储在系统的 MNode 节点上,因此即使重启 TDengine 系统,已经创建的 UDF 也仍然可用。
在创建 UDF 时,需要区分标量函数和聚合函数。如果创建时声明了错误的函数类别,则可能导致通过 SQL 指令调用函数时出错。此外, UDF 支持输入与输出类型不一致,用户需要保证输入数据类型与 UDF 程序匹配,UDF 输出数据类型与 OUTPUTTYPE 匹配。